常規(guī)視覺檢測設備是指通過機器視覺配件將拍攝目標轉換成圖像信號，傳送給圖像處理系統(tǒng)，根據像素分布和亮度、灰度等信息，轉變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對數(shù)字信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據預設程序判別的結果。多種規(guī)格產品檢測時，技術員需要不斷編輯新的程序，頻繁調整參數(shù)。設備只是按照程序運行，它不能自主優(yōu)化程序。

日津研發(fā)的智能視覺檢測系統(tǒng)是具有深度學習能力。深度學習是智能視覺檢測系統(tǒng)學習技術的一個方面，由人工神經網絡提供支持。深度學習的工作原理是教機器通過實例學習。通過為神經網絡提供特定類型數(shù)據的標記示例，可以提取這些示例之間的共同模式，然后將其轉換為數(shù)學方程。這有助于對未來的信息進行分類。智能視覺檢測系統(tǒng)的深度學習前期通過大量模型的訓練后，就能準確分辨、歸類不同缺陷，自動學習、不斷優(yōu)化功能檢測標準。深度學習功能可以靈活適應產品的頻繁更換，減免了參數(shù)調整的繁瑣步驟。

防水膜產品是一種具有防水，透氣，音頻功能的柔性材料。防水膜產品內孔防水膜的狀態(tài)是影響防水膜產品功能的關鍵參數(shù)。智能視覺檢測系統(tǒng)通過學習大量防水膜產品外觀狀態(tài)后，就能自動生成防水膜同類產品檢測標準，并且不斷自我完善判斷標準。智能視覺檢測系統(tǒng)主要是通過防水膜表面膜光澤度，平整度，顆粒度等判斷防水膜產品的品質。智能視覺檢測系統(tǒng)通過智能學習后，不同項目產品不再需要重新編輯檢測程序，判斷標準不需要重復調整參數(shù)。通過智能視覺檢測系統(tǒng)檢測可以保證防水膜產品質量穩(wěn)定性。

防水透氣膜產品生產過程中，會存在產生不良的潛在風險，從而影響防水膜產品的功能。日津防水膜產品的制造過程和成品都會全數(shù)通過智能視覺檢測系統(tǒng)檢測。防水膜產品是一種微小，柔性材料產品，單靠人工檢驗產品不良，檢驗效率低，漏檢率大。智能視覺檢測系統(tǒng)可以快速，高效，高可靠性的檢驗產品的關鍵尺寸，檢驗各個工序不良及成品不良，特別是對漏孔，堵孔，臟污等外觀不良的檢查，具有良好的可靠性和可控性。

日津防水膜產品在出廠之前，都是通過智能視覺檢測系統(tǒng)檢測，產品質量有保證?？蛻舳耸盏疆a品，無需擔心防水膜產品的質量，可以省去繁瑣的功能檢測。智能視覺檢測系統(tǒng)不但為客戶節(jié)省了檢測成本，而且提供高質量保證。